模塊化機房比普通機房相對好一些，不過機房的實際性需求才是重點，在選擇上應考慮本身現場實際需求，不要造成功能多余浪費或功能不齊全情況，對于機房當中采取的ups電源設備來說，同樣也是，不間斷電源在機房中的作用非常重要，這個大家都知道，對于ups電源是可以直接咨詢我們優比施廠家，廠家直接對接終端更放心。

模塊化計算機房：

模塊化機房與傳統機房最大的區別在于，它可以最大限度地利用制冷功率來冷卻設備。由于采用封閉式冷通道模式，冷空氣與熱空氣隔絕，整體提高了制冷效率;IT與IT機柜間隔并排放置，利用空調的水平送風將冷空氣直接吹向機柜，滿足其散熱要求，降低能耗30%以上，為客戶節省大量運營成本。

其次，模塊化機房可以快速部署。由于機柜出廠前已預裝，只需連接外接電源、固定機柜等簡單操作即可使用。

1.快速部署，縮短工期

微模塊數據中心加快規劃設計，可根據設計目標合理配置系統結構，可實現微模塊批量生產中的現貨供應，從而提高交付速度;標準化的連接方式可以減少現場配置和連接的工作量，加快安裝速度;微模塊數據中心的建設周期可以大大縮短。傳統數據中心的實施階段需要7-8個月，微模塊的建設可以縮短到2-3個月。

2.方便擴建和分期建設

有了微模塊架構，可以逐步增加數據中心的數量，從而可以根據需求分階段搭建一個微模塊到幾十個微模塊。大型數據中心中任何規模的IT空間分配都處于最佳狀態。模塊化微型數據中心方案顯著降低了數據中心使用壽命期間的成本。

3.標準模塊，穩定可靠

模塊化數據中心采用模塊化、標準化、高度集成化設計，使整個系統高度穩定。同時，微模塊數據中心可根據客戶需求在電源備份方案上提供N、N1、2N等配置方案，以滿足TIA-942的最高Tier4級別。

4.綠色節能

數據中心在其使用壽命期間的電力成本是總擁有成本中最大的項目。與傳統機房相比，微模塊數據中心的冷卻效率提高了12%以上。通過水冷系統和自然冷卻系統的結合，微型數據中心的PUE可以降低到1.5以下。

5.智能管理和高效運營

智能管理系統可以幫助客戶節能降耗，實現數據機房多層次、精細化的能耗管理，通過各種報表準確定位額外的能量損耗點。基于大數據分析，輸出節能優化方案，建設綠色數據機房。最好的資產管理就是對全網資產的生命周期進行管理，實現資產信息的閉環管理，保證數據的及時刷新和及時管理。

同時幫助用戶制定資產維護計劃，幫助客戶在維護計劃中實現主動預警，動態調整維護計劃，根據當前實際情況輸出優化方案，構建最佳資產管理功能。模塊化數據中心集成了供配電系統、機柜系統、制冷子系統、綜合布線和智能管理系統等。

基于云計算、移動互聯網等業務的快速發展，IT密度和能耗的突然增加使得傳統數據中心面臨諸多挑戰。為了滿足未來云計算和虛擬化的需求，有效提高數據中心的工作效率，控制投資成本，是新一代的數據中心基礎設施解決方案。以下是智能模塊化數據中心的兩種解決方案。

傳統數據中心面臨的問題：

1.建設周期長

根據項目建設的實際情況，傳統的數據中心建設周期通常將數據中心的基本建設周期分為決策階段、實施準備階段、實施階段和竣工階段，整個建設周期約為400天。

2.可擴展性差

可伸縮性對于適應性非常重要。基于對未來業務需求的分析，根據最壞情況規劃系統容量。但他們無法預見3到4年后的情況，導致過度建設。

3.高能耗

電力損耗巨大的數據中心運行需要大量電力。傳統建筑沒有很好地考慮能耗、制冷和氣流管理等問題。很多數據中心的PUE(PoweruseEfficiencyIndex)較高，使用的是常規意義上可靠性較高的環境用電設備，但這些設備往往效率不高，數據中心的PUE在2.0以上甚至更高。

這意味著數據中心使用的能源約有一半消耗在IT負載上，另一半消耗在網絡關鍵物理基礎設施上，包括電源設備、冷卻設備和照明設施。

4.機房運維難度大。

IT運維面臨諸多問題，陷入服務質量差的困境：運維粗放、資源賬戶不清;再加上運維人員的交替，運維人員并不了解所有IT資源，更談不上管理;缺乏統一的服務接口，故障響應和故障處理跟蹤混亂;系統運維的優化需要IT人員積累大量數據和報表后再下結論，但日常IT運維管理很難對這些數據進行有效統計。